Leistungsfähigkeit eines vollautomatischen ECG-Modells 

Die standardisierte Abklärung von Brustschmerz in der Notaufnahme bleibt trotz Leitlinien inkonsistent, teuer und anfällig für Fehleinschätzungen. Ein in Open Heart publizierter, retrospektiver Zwei-Zentren-Studienansatz stellt nun ein vollautomatisches, neuronales Netz («Chest Pain-AI», CP-AI) vor, das 12-Kanal-ECG-Signale mit Alter, Geschlecht und Biomarker-Positivität verknüpft und eine 7-Tage-Kompositrate schwerer kardiovaskulärer Diagnosen vorhersagt. In einer externen Validierung übertraf CP-AI konventionelle Modelle und reklassifizierte einen relevanten Anteil als «niedriges Risiko» – bei vorab fixierter Sensitivität von 98%.