Rendimiento de un modelo de ECG totalmente automatizado

A pesar de las directrices, la evaluación estandarizada del dolor torácico en urgencias sigue siendo incoherente, costosa y propensa a diagnósticos erróneos. Un enfoque de estudio retrospectivo en dos centros publicado en Open Heart presenta ahora una red neuronal totalmente automatizada (“Chest Pain-AI”, CP-AI) que relaciona las señales de ECG de 12 canales con la edad, el sexo y la positividad de los biomarcadores y predice una tasa compuesta de 7 días de diagnósticos cardiovasculares graves. En una validación externa, la CP-AI superó a los modelos convencionales y reclasificó una proporción relevante como de “bajo riesgo”, con una sensibilidad preespecificada del 98%.