La maladie coronarienne reste l’un des principaux défis de la cardiologie. Mais la manière dont elle est diagnostiquée évolue rapidement. L’angiographie coronaire par tomographie assistée par ordinateur (CCTA), la réserve fractionnelle de flux issue du scanner (FFR-CT), l’imagerie de stress et les nouveaux biomarqueurs fusionnent en un parcours diagnostique précis et individualisé. L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle décisif dans ce processus : elle mesure les plaques, détecte l’activité inflammatoire et associe les modèles d’images aux valeurs de laboratoire. Parallèlement, l’apolipoprotéine B, la lipoprotéine(a), les signatures du protéome et du microARN fournissent une image de plus en plus précise de la dynamique biologique du risque. Cette association de l’anatomie, de la fonction et de la biologie définit un nouveau standard en 2025 – loin de la simple sténose, vers une athérosclérose active et mesurable.
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