Um estudo recente de Londres/UK mostra que a estimulação não invasiva com eléctrodos de superfície pode reduzir a intensidade do tremor da mão em pacientes com tremor essencial. O Dr. Sebastian Schreglmann e o Dr. Robert Peach, autores principais do estudo, estão a trabalhar na Clínica Neurológica do Hospital Universitário de Würzburg desde 2020.
Os pacientes com tremor essencial sofrem de tremores rítmicos, principalmente das mãos. Sabe-se que isto pode ser tratado eficazmente através de estimulação cerebral profunda usando um pacemaker cerebral implantado. Mas será que os finos impulsos eléctricos também podem alcançar um efeito igualmente positivo através de eléctrodos adesivos no couro cabeludo? Um estudo, cujos resultados foram agora publicados na revista científica Nature Communications, fornece indicações promissoras para tal. O primeiro autor do artigo, que foi produzido no University College London e no Imperial College London, é o Dr. Sebastian Schreglmann, especialista na Clínica Neurológica e Policlínica do Hospital Universitário de Würzburg (UKW).
A adaptação das fases é essencial
O neurologista e neurocientista explica: “O tremor da mão em tremor essencial tem uma frequência e amplitude específicas do paciente. Utilizamos um acelerómetro para medir estes movimentos no dedo médio do sujeito. Dependendo destas medidas, o cérebro era então estimulado com uma corrente alternada mínima. Eléctrodos adesivos colocados no couro cabeludo acima do cerebelo e na testa foram utilizados para este fim. Ficou demonstrado que o tremor diminuiu ou parou completamente na maioria dos pacientes durante a estimulação repetida aleatória que durou 30 segundos. “A fase da estimulação é decisiva para o efeito. Podemos ver que existe uma fase ideal para a estimulação mais eficaz por paciente – adaptada à fase de oscilação do tremor”, relata Schreglmann.
Tremor essencial
Para controlar a estimulação em tempo real, o Dr. Nir Grossman, autor sénior do artigo, desenvolveu um novo método matemático para permitir uma adaptação contínua ao tremor variável. O algoritmo finalmente encontrado é tão elegante que apenas é necessária uma quantidade relativamente pequena de potência de computação para a sua aplicação. “Este é um ponto essencial para a visão de um pacemaker cerebral não invasivo – um pequeno controlador a ser usado na cintura, por exemplo, poderia ser suficiente para o controlo”, descreve Schreglmann. Segundo ele, uma aplicação deste algoritmo é também concebível, em princípio, para outras doenças que se baseiam numa actividade rítmica mal direccionada no cérebro.
O Dr. Robert Peach, o matemático que desenvolveu a complexa avaliação do sinal estatístico utilizando a aprendizagem de máquinas, acrescenta: “As inovações analíticas do sinal não só nos permitiram prever quem beneficiaria de tal estimulação com base no tremor medido, porque nem todos os pacientes responderam ao tratamento. Em vez disso, também fomos capazes de sondar o mecanismo subjacente de estimulação bem sucedida”.
Publicação original:
Schreglmann, S.R., Wang, D., Peach, R.L. et al. Supressão não invasiva do tremor essencial através de uma perturbação da sua coerência temporal bloqueada por fases. Nat Commun 12, 363 (2021). https://doi.org/10.1038/s41467-020-20581-7
