L’une des principales préoccupations dans le domaine de la dermatologie numérique est de traduire efficacement les connaissances scientifiques en applications numériques pratiques. Le développement rapide des techniques d’intelligence artificielle (IA), notamment l’apprentissage profond, a révolutionné l’imagerie médicale. Dans une étude récente, un modèle Vision-Transformer (ViT) a montré un grand potentiel dans la classification des images dans le cadre du diagnostic de l’HS. Dans une autre étude, l’accent a été mis sur l’amélioration des compétences d’autogestion dans l’HS. Une application spécifiquement développée à cet effet a montré des résultats prometteurs lors de la phase de pilotage.
Autoren
- Mirjam Peter, M.Sc.
Publikation
- DERMATOLOGIE PRAXIS
Related Topics
Vous devriez également aimer
- Traitement des plaies
Complications de plaies chirurgicales
- Les protéines dans la cicatrisation des plaies
Des acides aminés spécifiques mènent-ils au succès ?
- Thérapie assistée par psychédéliques
Situation actuelle de la PAT
- Les protéines dans la cicatrisation des plaies
Des acides aminés spécifiques mènent-ils au succès ?
- Prophylaxie de l'hépatite B
Vaccination des professionnels de santé en contact avec les patients – une mise à jour
- Contenu sponsorisé: Carcinome urothélial localement avancé ou métastatique
Traitement d’entretien par avélumab : nouvelles données du symposium 2026 de l’ASCO-GU
- Chirurgie plastique et microchirurgie reconstructive dans le DFS
Préservation fonctionnelle des membres entre contrôle des infections, médecine vasculaire et resurfaçage
- Urticaire chronique : de nouvelles alternatives thérapeutiques en vue