Ein zentrales Anliegen im Bereich der digitalen Dermatologie besteht darin, wissenschaftliche Erkenntnisse wirksam in praxisnahe digitale Anwendungen zu überführen. Die rasante Entwicklung von Techniken der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere des Deep Learning, hat die medizinische Bildgebung revolutioniert. In einer aktuellen Studie zeigte ein Vision-Transformer-(ViT)-Modell grosses Potenzial bei der Bildklassifikation im Rahmen von HS-Diagnostik. In einer weiteren Studie lag der Fokus auf der Verbesserung von Selbstmanagementkompetenzen bei HS. Eine spezifisch hierzu entwickelte App zeigte in der Pilotierungsphase vielversprechende Ergebnisse.
Autoren
- Mirjam Peter, M.Sc.
Publikation
- DERMATOLOGIE PRAXIS
Related Topics
Dir könnte auch gefallen
- Omaveloxolon bei Friedreich-Ataxie
Wirksamkeit und Sicherheit über 6 Jahre untersucht
- Psoriasis: Therapie mit Biologika und TYK-2-i
Verlaufsbeurteilungen anhand von aktuellen Langzeit- und Real-World-Daten
- Hypertonie: das Wichtigste für die tägliche Praxis
Meist ist frühe duale antihypertensive Therapie indiziert
- Escitalopram bei Angststörungen
Positiver Effekt, aber keine sofortige Symptomverbesserung
- Helicobacter-pylori-Infektion
Vereinfachte Doppeltherapie schlägt Vierfach-Regime
- Magenkarzinom
Wege der Präzisionsonkologie
- Endometriumkarzinom
Immunologische Treiber und neue Therapiepfade
- Bewegung bei Typ-1-Diabetes