L’état métabolique périopératoire est un prédicteur décisif du résultat clinique après une intervention de chirurgie cardiaque. En particulier, l’hyperglycémie de stress – une augmentation aiguë de la glycémie due à des réactions de stress chirurgical et inflammatoire – est étroitement corrélée à des taux de complications et de mortalité plus élevés. Le quotient d’hyperglycémie de stress (SHR) associe les taux de glucose aigus au statut glycémique à long terme (HbA1c), fournissant ainsi une méthode robuste pour évaluer le risque de mortalité à court et à long terme. Dans ce résumé complet, nous présentons les principaux résultats de l’étude récente de Pei et al. [4] et discutons de la manière dont les algorithmes basés sur le SHR peuvent aider à identifier les patients à un stade précoce et à prendre des décisions thérapeutiques individualisées.
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