O estado metabólico perioperatório é um preditor decisivo do resultado clínico após cirurgia cardíaca. Em particular, a hiperglicemia de stress – um aumento agudo da glicose no sangue em resultado de reacções de stress cirúrgico e inflamatório – está estreitamente correlacionada com o aumento das taxas de complicações e de mortalidade. O rácio de hiperglicemia de stress (SHR) relaciona os níveis agudos de glicose com o estado glicémico a longo prazo (HbA1c), fornecendo um método robusto para estimar o risco de mortalidade a curto e longo prazo. Neste resumo abrangente, apresentamos as principais conclusões do recente estudo de Pei et al [4] e discutimos a forma como os algoritmos baseados na SHR podem ajudar a identificar precocemente os doentes e a tomar decisões de tratamento individualizadas.
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