El estado metabólico perioperatorio es un factor predictivo decisivo del resultado clínico tras la cirugía cardiaca. En particular, la hiperglucemia de estrés -un aumento agudo de la glucosa en sangre como consecuencia de reacciones de estrés quirúrgico e inflamatorio- se correlaciona estrechamente con un aumento de las tasas de complicaciones y mortalidad. El cociente de hiperglucemia de estrés (SHR) relaciona los niveles agudos de glucosa con el estado glucémico a largo plazo (HbA1c), proporcionando un método sólido para estimar el riesgo de mortalidad a corto y largo plazo. En este amplio resumen, presentamos las principales conclusiones del reciente estudio de Pei et al [4] y analizamos cómo los algoritmos basados en el SHR pueden ayudar a identificar precozmente a los pacientes y a tomar decisiones terapéuticas individualizadas.
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