La diagnosi della malattia polmonare interstiziale (ILD) può essere difficile, soprattutto nelle fasi iniziali, quando i test di funzionalità polmonare (PFT ) mostrano solo cambiamenti minori. Per migliorare l’efficacia della diagnosi precoce, i ricercatori hanno voluto valutare il potenziale di un software basato sull’intelligenza artificiale (AI) per supportare gli specialisti polmonari nell’analisi dei risultati PFT.
Autoren
- Jens Dehn
Publikation
- InFo PNEUMOLOGIE & ALLERGOLOGIE
Related Topics
You May Also Like
- Fisiopatologia, conseguenze cardiovascolari e interventi metabolici
L’obesità accelera l’invecchiamento cardiovascolare
- CKD: contrastare la progressione renale e ridurre il rischio di CVD
Intervento mirato attraverso un approccio multifattoriale
- Terapia della BPCO
Terapia farmacologica – Aggiornamento 2025
- Fibrillazione atriale: lo sforzo interdisciplinare è fondamentale
Gestire i fattori di rischio e le comorbidità, oltre al controllo del ritmo.
- Casistica
L’ernia si è rivelata essere un diverticolo di Meckel lungo 25 cm.
- Effetti collaterali della terapia con oppioidi
È possibile evitare l’inevitabile?
- Diagnostica delle infezioni virali respiratorie
Cosa viene testato, quando e su chi?
- Dal sintomo alla diagnosi