A cirrose hepática é uma consequência comum do stress a longo prazo no fígado, por exemplo devido ao abuso do álcool ou devido à hepatite. Em estreita cooperação, cientistas do grupo de investigação de Thomas Reiberger no CeMM, a Universidade de Medicina de Viena e o Instituto Ludwig Boltzmann para Doenças Raras e Não Diagnosticadas (LBI-RUD) desenvolveram agora um algoritmo que permite estimar facilmente e sem procedimentos invasivos o risco de complicações graves em doentes com cirrose hepática.
A cirrose hepática é uma fase avançada de praticamente todos os tipos de doenças hepáticas. Desenvolve-se como uma reacção a danos repetidos ou graves no fígado, por exemplo devido a doença hepática gorda ou hepatite viral. Os médicos distinguem entre duas fases clínicas de cirrose: uma fase precoce-sintomática (compensada), na qual os pacientes normalmente apresentam apenas alguns sintomas pouco específicos, tais como fadiga, e uma fase avançada-sintomática (descompensada), na qual podem ocorrer complicações graves, tais como hemorragia interna (hemorragia varicosa) ou acumulação de água na cavidade abdominal (ascite), que pode mesmo levar à morte. Para determinar o risco de tais complicações, é actualmente necessário efectuar uma medição invasiva do gradiente de pressão hepatovenosa (HVPG). De um valor HVPG de ≥10 mm Hg, existe em princípio um risco de complicações associadas ao fígado (descompensação hepática); de um valor HVPG de ≥16 mm Hg, a probabilidade de descompensação hepática aumenta significativamente. Até agora, este risco em doentes com cirrose compensada só podia ser determinado pela medição invasiva do HVPG, que não está disponível em todo o lado. Os cientistas do grupo de investigação de Thomas Reiberger no Centro de Investigação de Medicina Molecular do CeMM da Academia Austríaca de Ciências, LBI-RUD e no MedUni Vienna, assim como o grupo de investigação de Stefan Kubicek no CeMM, desenvolveram agora um algoritmo que torna rápida e fácil a detecção precoce do risco de descompensação hepática. No seu estudo, os primeiros autores Jiří Reiniš (CeMM) e Oleksandr Petrenko (CeMM, LBI-RUD, MedUni Vienna) formaram modelos de aprendizagem de máquinas baseados em parâmetros de testes sanguíneos de pacientes com cirrose compensada para detectar valores de HVPG ≥10 ou ≥16 mm Hg e assim identificar aqueles que estão em princípio em risco ou em risco particularmente elevado de desenvolver descompensação hepática.
Identificação dos parâmetros clínicos mais importantes para o prognóstico do risco
A fonte de dados mais importante para o projecto foi o Estudo de Cirrose de Viena (VICIS) em curso, que está a ser realizado no Departamento de Gastroenterologia e Hepatologia no MedUni Viena e no Hospital Geral de Viena. A partir da totalidade das variáveis clínicas, foram determinados computacionalmente três ou cinco parâmetros óptimos para a detecção de doentes de alto risco e, com base nestes, foi desenvolvido um modelo de 3 e 5 parâmetros para a simples determinação do risco de descompensação hepática. O líder do estudo Thomas Reiberger explica: “Os resultados mostram que com a ajuda do nosso algoritmo desenvolvido, uma avaliação de risco mais precisa do que com outros métodos disponíveis pode ser obtida muito fácil e rapidamente com uma simples amostra de sangue e sem carga adicional para os pacientes.
Método fácil de executar, calculadora em linha desenvolvida
Para avaliar o desempenho diagnóstico do 3P não invasivo, bem como o modelo 5P para prever um HVPG ≥10 mm Hg e ≥16 mm Hg, respectivamente, os dois modelos foram validados utilizando um conjunto de dados multicêntricos de 1.232 pacientes com cirrose hepática compensada de oito centros clínicos europeus. “A nova abordagem provou ser de excelente valor diagnóstico. Uma vez que o novo teste se baseia em apenas três ou cinco parâmetros geralmente disponíveis, e não requer qualquer equipamento especial e dispendioso, como seria necessário para medir a rigidez do fígado, por exemplo, e – ao contrário da medição invasiva do HVPG – também não representa qualquer risco para os pacientes, é fácil de usar em qualquer lugar”, diz Reiberger. “Embora a medição do HVPG ainda seja necessária para um acompanhamento preciso da hipertensão portal clinicamente significativa ou grave, a nova abordagem não invasiva poderia servir principalmente para a detecção precoce do risco e, portanto, para a prevenção da descompensação da cirrose, ou para a selecção de pacientes que podem beneficiar particularmente da participação em ensaios de terapia clínica”.
Devido à sua facilidade de aplicação, o método proposto pode ser utilizado em exames de rotina sem custos adicionais. Foi desenvolvida uma calculadora em linha para uma utilização fácil e generalizada, permitindo aos clínicos calcular os níveis de HVPG e o risco associado para os doentes afectados com cirrose compensada.
Publicação original:
Jiří Reiniš, Oleksandr Petrenko, et al. Assessment of portal hypertension severity using machine learning models in patients with compensated cirrhosis, Journal of Hepatology,2022, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhep.2022.09.012
