La creación de redes interdisciplinarias y el intercambio personal de experiencias son esenciales para la cooperación internacional. Alrededor de 5500 participantes tomaron parte en el DGHO de Basilea. El mayor congreso de esta especialidad en el mundo de habla alemana ofreció un amplio programa científico y de formación que demostró claramente el rápido crecimiento de los conocimientos en el diagnóstico y tratamiento de las enfermedades hematológicas y oncológicas.
El tenor básico de la conferencia anual fue un debate abierto sobre los resultados actuales de la investigación y el aprendizaje mutuo en plataformas interdisciplinarias e interprofesionales. Uno de los focos de atención fueron los avances en el campo de la inteligencia artificial (IA). En hematología y oncología médica en particular, la IA tiene un gran potencial para hacer más precisos los diagnósticos y optimizar los enfoques terapéuticos, así como para hacer que la “medicina personalizada sea aún más personalizada”. Los expertos participantes debatieron cómo pueden utilizarse las nuevas posibilidades en la práctica clínica, desde la detección precoz hasta la terapia individualizada. Con vistas a la concesión este año de los Premios Nobel de Física y Química a los pioneros de la investigación en IA, el Prof. Dr med. Jakob Nikolas Kather, catedrático de Inteligencia Artificial en Medicina en la Facultad de Medicina y la Facultad de Informática de la Universidad Técnica de Dresde y presidente del Grupo de Trabajo de la DGHO sobre Inteligencia Artificial en Hematología y Oncología, declaró: “Los resultados de la investigación galardonada subrayan la enorme importancia de esta tecnología para la medicina y abren nuevas vías para terapias individualizadas que se dirijan específicamente a los mecanismos moleculares de las células cancerosas.”
El cáncer de mama y la IA
Por ejemplo, un estudio evaluó el impacto de una plataforma impulsada por IA en varios aspectos clave: la alineación de las expectativas de los pacientes antes y después del tratamiento, los resultados estéticos, la satisfacción de los pacientes, la satisfacción con la imagen corporal, la utilización de los recursos sanitarios y la calidad de vida en general [1]. Un reto importante fue la integración de diversas funcionalidades en una plataforma multilingüe. El enfoque CINDERELLA está integrado en el sistema de historia clínica electrónica (HCE) CANKADO. Los profesionales sanitarios acceden a la aplicación a través de Internet, mientras que los pacientes utilizan una aplicación especial para smartphones. En el estudio, que comenzó en abril de 2024, se han inscrito hasta ahora 352 de los 1030 pacientes previstos (34%). De ellos, 174 (49%) han sido asignados al grupo de intervención y 178 (51%) al grupo de control. Por tanto, los resultados completos aún están pendientes, pero el potencial del enfoque CINDERELLA para revolucionar el compromiso de las pacientes y la optimización del tratamiento en la atención del cáncer de mama es prometedor.
Efectos del trasplante de células madre
En el trasplante alogénico de células madre hematopoyéticas (alloHSCT), se transfieren a un paciente células madre de un donante con HLA compatible para reemplazar el sistema hematopoyético y destruir las células tumorales restantes, lo que se conoce como efecto injerto contra leucemia (GvL). Sin embargo, las células T del donante también pueden atacar al tejido sano no hematopoyético y causar la enfermedad injerto contra huésped (EICH). Se han identificado dos grupos de antígenos HLA-II-restringidos cuyo comportamiento difiere del HLA-DM. Los antígenos resistentes a la DM se presentan cuando se expresa el HLA-DM, mientras que los antígenos sensibles a la DM requieren la inhibición del HLA-DM por el HLA-DO. Debido al perfil de expresión selectiva de HLA-DO, los antígenos sensibles a DM no pueden presentarse en tejidos no hematopoyéticos, ni siquiera en condiciones inflamatorias. Dado que el HLA-DP no suele coincidir en los trasplantes de donantes no emparentados, se ha planteado la hipótesis de que las células T CD4+ dirigidas a antígenos sensibles a DM en un alelo HLA-DP no coincidente pueden ser una forma eficaz de conseguir un efecto GvL sin inducir EICH [2].
Para identificar las células T que reconocen los antígenos sensibles a la DM, se co-cultivaron células T CD4+ aisladas de un donante con HLA-DP no coincidente con HeLa + li + HLA-DP. Las células T activadas se aislaron por la expresión de CD137 y se expandieron clonalmente. Los clones de células T se caracterizaron analizando su reconocimiento frente a HeLa + li +/- HLA-DP +/- HLA-DM, líneas celulares hematopoyéticas malignas, células B infectadas por el VEB y su perfil de citocinas. Para investigar si el número de células T dirigidas a antígenos sensibles o resistentes a DM se correlaciona con los resultados clínicos, se analizaron las frecuencias durante el HSCT alogénico. Se aislaron clones individuales de 4 donantes y se midió su frecuencia a lo largo del tiempo mediante secuenciación del ARN. Además, se analizó la frecuencia relativa de estos clones en 35 pacientes durante el curso de la enfermedad mediante citometría de flujo. De 105 clones de células T aislados de 9 donantes, 79 estaban dirigidos contra antígenos sensibles a la DM. Los clones de células T mostraron reconocimiento de líneas celulares hematopoyéticas malignas y la sensibilidad a la DM se confirmó por la dependencia de la activación de las células T en presencia de HLA-DO. Las pruebas contra EBV-LCL de diferentes donantes confirmaron el reconocimiento de antígenos monomórficos, lo que indica aplicaciones clínicas potenciales.
Congreso: Reunión anual de la DGHO, OeGHO, SGMO y SGH
Literatura:
- Schinköthe T, et al: The CINDERELLA APProach: Artificial Intelligence empowered Shared-Decision-Making in Breast Cancer Surgery. V83. DGHO 2024.
- Korn K, et al: Identificación de células T CD4+ dirigidas a antígenos sensibles a la DM presentados en alelos HLA-DP no coincidentes, como mediadores de un efecto selectivo de injerto contra leucemia. V114. DGHO 2024.
InFo ONKOLOGIE & HÄMATOLOGIE 2024; 12(6): 18 (publicado el 11.12.24, antes de impresión)
