Herausforderungen bei der Verbesserung in der kardialen Bildgebung

Kardiovaskuläre Erkrankungen sind weltweit die häufigste Todesursache, und eine präzise kardiale Bildgebung spielt eine Schlüsselrolle in der Diagnose, Behandlung und Prognose dieser Krankheiten. In den letzten Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere das tiefe Lernen, grosse Fortschritte gemacht, indem sie die Automatisierung und prädiktive Fähigkeiten in die kardiale Bildgebung einbrachte. Obwohl KI grosses Potenzial birgt, hat sie bislang nicht den erhofften Effekt auf die Senkung der Gesundheitskosten oder die Verbesserung der klinischen Ergebnisse gezeigt. Dies liegt unter anderem an methodologischen, technischen und ethischen Herausforderungen.