Künstliche Intelligenz (KI) kann im klinischen Alltag dabei unterstützen, Hautkrebs zu erkennen, doch eine Hürde besteht darin, dass die durch Algorithmen getroffenen Entscheidungen häufig nicht nachvollziehbar sind. Wissenschaftler des Deutschen Krebsforschungszentrums entwickelten nun ein KI-basiertes Unterstützungssystem für die Hautkrebsdiagnostik, das Erklärungen liefert für Entscheidungen der Algorithmen. Dadurch soll das Vertrauen der Medizinier in KI-Anwendungen gestärkt werden.
Autoren
- Mirjam Peter, M.Sc.
Publikation
- DERMATOLOGIE PRAXIS
Related Topics
Dir könnte auch gefallen
- Fallbeispiel
Opportunistische Infektion durch Serratia marcescens
- Interview mit Prof. Thomas Kündig (USZ)
«Wenn wir Juckreiz und Ekzem kontrollieren, ist ein normales Leben wieder möglich»
- Vom Symptom zur Diagnose
Abdominalschmerz – Leistenschmerz: interne Ursachen
- IBDmatters – Synergieeffekte bei IBD-Pathways
Wie Kombinationstherapien zu besseren Behandlungsergebnissen führen
- Chronische Schmerzen
Nano-ECS-Modulator Adezunap verbessert Therapieerfolg
- Psoriasis und PsA
Biologika, orales Peptid und trivalenter Nanobody – aktuelle Ergebnisse und Trends
- Krebserkrankungen in Europa: Fakten und Analysen
Neuer Health Policy Report erschienen
- Magen-Darm-Beschwerden